大数据基础Hadoop快速入门教程

Hadoop生态概况

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点，Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce等。

课程介绍

从零开始搭建Hadoop集群环境，学习HDFS、MapReduce、Yarn、Hive
等Hadoop技术，通过知识点 + 案例教学法帮助小白快速掌握大数据Hadoop开发。
Hadoop实现了一个分布式文件系统，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。本课程是大数据学科的入门教程，将会为您讲述hadoop的具体内容，对大数据感兴趣的一定不要错过！

适用人群

1. 对大数据Hadoop感兴趣的在校生及应届毕业生。
2. 对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。
3. 对大数据行业感兴趣的相关人员。

课程亮点

1. 知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。
2. 生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。
3. 结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。
4. 每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。

课程目录

• 第一章 大数据基础和Zookeeper入门
• 第二章 Zookeeper操作和Hadoop环境搭建
• 第三章 HDFS操作
• 第四章 HDFS的JavaAPI操作和MapReduce入门
• 第五章 MapReduce的WordCount案例和分区
• 第六章 MapReduce的排序和序列化
• 第七章 MapReduce的运行机制和join操作
• 第八章 MapReduce的其他操作和yarn
• 第九章 数仓Hive基本操作
• 第十章 数仓Hive的其他操作和调优

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