课程介绍
本系列课程从临床医学、、分子生物学、医学统计学和生物信息学相结合的角度,通过案例分析详细介绍了单核苷酸多态SNP数据、基因表达数据、表观遗传学数据及非编码RNA数据的处理,课程还将以综合案例分析的形式讲解如何结合生物医学数据库、数据挖掘方法和生物信息学方法发表医学SCI论文的经验。
课程目录
- 风险SNP识别与候选疾病基因验证.mp4 261.5M
- GWAS关联分析资源与拓展应用.mp4 53.4M
- SNP关联分析与互作分析的软件实现.mp4 103.2M
- SNP功能分析的生物信息学方法.mp4 89.1M
- 基因测定平台及数据库介绍.mp4 866.4M
- 基因芯片数据的预处理分析.mp4 122.9M
- 基因功能分析及DAVID网络工具应用.mp4 538.1M
- 综合案例解析R软件实操.mp4 84.3M
- 表观遗传学概念及DNA甲基化数据分析.mp4 102.1M
- 肿瘤甲基化数据库及突眼症的DNA全基因组甲基化数据分析.mp4 373.7M
- 拷贝数变异数据分析的软件实现.mp4 649.9M
- 非编码RNA、miRNA的概念数据分析及数据库应用.mp4 436.7M
- 案例解析:miRNA-mRNA双重表达谱的联合分析.mp4 174.4M
- 案例解析:SNP-miRNA联合分析.mp4 414M
- lncRNA概念及数据库介绍.mp4 341.2M
- 分类与聚类的应用实例.mp4 93.2M
- 统计方法批处理的R程序.mp4 660.4M
- 生物信息学数据分析整合思路.mp4 530.1M
- 如何回答reviewer问题的一点建议.mp4 204.7M
- 生物大数据挖掘及生物信息学案例分析(进阶)
学习地址
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