课程介绍
如今,大数据就像是一座潜力无穷的金矿,最核心的价值需要通过挖掘分析才能体现。各行各业的互联网化,让数据得到更广泛的应用。而从事数据分析、数据挖掘、数据处理的岗位的人才其实相当稀缺, 如今掌握数据挖掘思维和技能,将会为你的升职加薪打牢基础。
课程目录
- 开篇词 掌握数据挖掘,搭上划时代的数字化列车.mp4 128.8M
- 数据挖掘,到底在解决什么问题?.mp4 145.3M
- Python 的数据结构和基本语法.mp4 63.7M
- 工欲善其事必先利其器,扩展包与 Python 环境.mp4 63M
- 理解业务和数据:我们需要做好什么计划?.mp4 142.8M
- 准备数据:如何处理出完整、干净的数据?.mp4 60.2M
- 数据建模:该如何选择一个适合我需求的算法?.mp4 64M
- 模型评估:如何确认我们的模型已经达标?.mp4 57.8M
- 模型应用:我们的模型是否可以解决业务需求?.mp4 127.2M
- KNN 算法:近朱者赤,近墨者黑.mp4 76.4M
- 决策树:女神使用的约会决策.mp4 109.6M
- 朴素贝叶斯:算一算你是否要买延误险.mp4 102.3M
- 支持向量机(SVM):用一条线分开红豆与绿豆.mp4 95.6M
- 人工神经网络:当前最火热的深度学习基础.mp4 91.5M
- 实践 1:使用 XGB 实现酒店信息消歧.mp4 113.9M
- k-mean 聚类:擒贼先擒王,找到中心点,它附近的都是一类.mp4 94.4M
- DBScan 聚类:打破形状的限制,使用密度聚类.mp4 122.6M
- 实践 2:如何使用 word2vec 和 k-mean 聚类寻找相似的城市.mp4 46.5M
- 线性回归与逻辑回归找到一个函数去拟合数据.mp4 76M
- 实践 3:使用线性回归预测房价.mp4 78.2M
- Apriori 与 FP-Growth:不得不再说一遍啤酒与尿布的故事.mp4 117.7M
- 实践 4:用关联分析找到景点与玩法的关系.mp4 51M
- TF-IDF:一种简单、古老,但有用的关键词提取技术.mp4 102.5M
- word2vec:让文字可以进行逻辑运算,女人+王冠=女王.mp4 81.9M
- 实践 5:使用 fatText 进行新闻文本分类.mp4 52.9M
- 彩蛋 数据挖掘工程师如何进阶.mp4 93.8M
- 结语 培养数据挖掘思维,终身学习.mp4 82.9M
学习地址
*** 隐藏内容,回复或登录后可见!*** 转载请注明:轮回阁 » Python挖掘价值数据思维与实战课程
特别说明:所有资源均无解压密码且可直接下载,若有会特别注明,部分回复可见内容仅为提供更多的下载点。