Python数据挖掘实战课程

课程介绍

Jupyter Notebook现在已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。而在课程中以 Jupyter Notebook的亮相而开头，帮助同学们不断深入的进行数据分析教学，同学们能够快速的掌握数据分析而进行企业级的项目开发。

课程目录

• 环境搭建.mp4 26.5M
• JupyterNotebook介绍.mp4 42.9M
• 快速上手JupyterNotebook.mp4 58.3M
• Matplotlib介绍.mp4 28.5M
• 快速上手Matplotlib.mp4 9.7M
• Matplotlib三层结构.mp4 19M
• 修改x_y轴刻度.mp4 21.4M
• 中文问题解决.mp4 16.4M
• 其他辅助显示层完善折线图.mp4 6.3M
• 完善折线图_图像层_.mp4 46.6M
• 创建多个绘图区.mp4 27.5M
• 折线图应用场景.mp4 13M
• 常见图表及散点图.mp4 13.6M
• 柱状图.mp4 28.1M
• 直方图.mp4 38.1M
• 饼图.mp4 26.9M
• 总结.mp4 19.2M
• 上节回顾.mp4 18.8M
• 今日目标.mp4 11.9M
• Numpy优势.mp4 52.3M
• ndarray属性.mp4 40.8M
• 生成数组的方法.mp4 37.5M
• 均匀分布与正态分布.mp4 60M
• 切片索引与形状修改.mp4 45.6M
• 类型修改与数组去重.mp4 22.2M
• 逻辑运算.mp4 50.4M
• 统计运算.mp4 24.3M
• 数组间运算_.mp4 34.3M
• 矩阵运算.mp4 43.6M
• 合并与分割.mp4 22.2M
• IO操作与数据处理.mp4 33.3M
• 总结.mp4 44.3M
• 答疑.mp4 9.1M
• 上节回顾.mp4 37.6M
• Pandas介绍.mp4 20.2M
• DataFrame属性和方法.mp4 52.6M
• DataFrame索引设置.mp4 40.8M
• MultiIndex与Panel.mp4 19.4M
• Series.mp4 26.3M
• 索引操作.mp4 39M
• 赋值与排序.mp4 39.7M
• 算术运算与逻辑运算.mp4 45M
• 统计运算与自定义运算.mp4 48.1M
• Pandas画图.mp4 12.7M
• csv文件的读取与存储.mp4 56.2M
• hdf5文件的读取与存储.mp4 36.3M
• json文件的读取与存储.mp4 52.7M
• 本阶段学习总结.mp4 50.4M
• 上节内容回顾.mp4 43.6M
• 今日安排.mp4 7.8M
• 处理np_nan类型的缺失值.mp4 69.5M
• 处理其他标记的缺失值.mp4 30.9M
• 数据离散化.mp4 84.6M
• 按方向合并pd_concat__.mp4 27.3M
• 按索引合并pd_merge__.mp4 32.9M
• 交叉表与透视表.mp4 63.5M
• 分组与聚合.mp4 49.1M
• 综合案例.mp4 85.3M
• 总结.mp4 28.7M

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